09/05/2024 • 12 h 00 HAE
Ce webinaire était consacré à l’IA générative et à ses implications pour l’avenir, en particulier pour les jeunes, ainsi qu’à la prise en compte des incertitudes dominantes, tout en insistant sur l’adoption responsable. Le cycle d’adoption des technologies a été abordé, soulignant l’écart entre la popularité initiale et l’impact à long terme, sachant que l’intelligence artificielle générative connaît une croissance sans précédent tous les quatre mois.
Les organismes de réglementation, y compris ceux du Canada, sont actuellement en train de rédiger des textes législatifs visant à prendre en compte les progrès rapides de l’IA. L’objectif principal de ces réglementations est de garantir la confidentialité des données et de minimiser les biais liés à la mise en œuvre de l’IA, en particulier dans des domaines sensibles tels que la finance et l’assurance. Toutefois, la rapidité de l’évolution technologique constitue un défi de taille pour ces organismes, ce qui suscite des inquiétudes quant à l’aggravation de leur retard. En dépit des efforts déployés pour établir des cadres généraux concernant la responsabilité, l’écart entre les progrès technologiques et l’adaptation de la réglementation se creuse, entraînant à la fois des défis et des opportunités pour les intervenants.
Bien que je ne puisse pas vous recommander d’école particulière à ce jour, il existe de nombreuses options permettant de suivre une formation en ligne dans les domaines de la science des données et de l’intelligence artificielle. De nombreuses universités proposent des programmes hybrides pour les masters et les doctorats. Par ailleurs, des plateformes telles que Coursera et les CLOTs (cours en ligne ouverts à tous) proposent des cours axés sur ces domaines. Les grandes entreprises telles que Microsoft et IBM offrent également des ressources de formation pertinentes. Les programmes universitaires classiques, comme ceux offerts par Toronto Metropolitan University et l’Université de Waterloo, sont dignes d’intérêt mais il pourra s’avérer nécessaire d’effectuer des recherches plus approfondies pour déterminer ce qui correspond le mieux aux besoins de chacun.
En plus de l’ingénierie de requêtes, les professionnels de la comptabilité et du conseil aux entreprises devront se concentrer sur des concepts émergents tels que l’IA agentique et l’automatisation des processus d’entreprise. Alors que les entreprises exploitent de plus en plus les agents d’IA pour rationaliser leurs activités, l’expertise en matière de conception et d’automatisation des processus d’entreprise sera inestimable. Si l’ingénierie de requêtes reste essentielle, les progrès réalisés dans les outils d’IA, y compris ceux améliorant les requêtes, permettront de démocratiser leur utilisation. Par conséquent, afin de maintenir la concurrence et de saisir les opportunités de demain, il sera crucial d’investir dans la compréhension de l’IA agentique et de son impact sur la révolution des processus d’entreprise.
Selon les secteurs d’activité, les cours en ligne, y compris les CLOTs, sont reconnus en tant qu’expertise concrète. Même si ces cours viennent en complément des études formelles, ils ne les remplacent pas entièrement. Les organismes professionnels, éducatifs et gouvernementaux devront s’adapter pour assurer l’alignement en fonction des besoins de l’industrie. Les employeurs accordent de plus en plus d’importance à la formation par modules et aux expériences d’apprentissage pertinentes, qu’elles soient dispensées par des établissements traditionnels ou des plateformes en ligne. Les études formelles restent d’actualité, en particulier pour les fonctions spécialisées exigeant une expertise et des certifications particulières.
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